المنهجية

من التنبؤ بالذكاء الاصطناعي إلى تصنيف الأدلة — لكل مرشّح أساس قابل للتتبع يبرر تقييمه.

سير العمل الإجمالي

تستخدم المنصة سير عمل من أربع مراحل: يتنبأ نموذج TxGNN (التعلم العميق: شبكة عصبية رسومية مدرّبة على رسم بياني معرفي طبي حيوي) بالارتباطات المحتملة بين الأدوية والأمراض، ثم تُجمع الأدلة تلقائيًا لكل زوج متنبَّأ به، ثم تُصنَّف الأدلة من L1 إلى L5، وأخيرًا تصدر توصية بالقرار.

  1. التنبؤ بـ TxGNN: يتنبأ نموذج TxGNN (التعلم العميق: شبكة عصبية رسومية مدرّبة على رسم بياني معرفي طبي حيوي) بالعلاقات بين الأدوية والأمراض.
  2. جمع الأدلة: لكل زوج متنبَّأ به تُجمع الأدلة من ClinicalTrials.gov وPubMed وDrugBank وSFDA.
  3. تصنيف الأدلة: تُصنَّف من L1 إلى L5، حيث L1 هو الأقوى (تجارب عشوائية محكومة متعددة من المرحلة الثالثة) وL5 هو تنبؤ نموذجي فقط.
  4. توصية القرار: المضي قدمًا (Go)، أو الشروع (Proceed)، أو النظر (Consider)، أو الاستكشاف (Explore)، أو التريّث (Hold)، بناءً على مستوى الدليل.

معايير تصنيف الأدلة

المستوىالتعريفالدلالة السريرية
L1تجارب عشوائية محكومة متعددة من المرحلة الثالثة / مراجعات منهجيةدعم قوي؛ يمكن النظر في الاستخدام السريري
L2تجربة عشوائية محكومة واحدة أو تجارب متعددة من المرحلة الثانيةدعم متوسط؛ يمكن تصميم تجارب تحقق
L3دراسات رصدية / سلاسل حالات كبيرةدعم أولي؛ يحتاج إلى تحقق إضافي
L4دراسات ما قبل سريرية / دراسات آليات التأثيردعم نظري؛ بعيد عن الاستخدام السريري
L5تنبؤ نموذجي فقطمرحلة الفرضية؛ لا توجد أدلة بشرية بعد

كيف تُنتَج التوقعات

يمنح نموذج التعلّم العميق (DL) في TxGNN درجةً لكل زوج من الدواء والمرض. بعد ذلك تُستبعد الاستطبابات وموانع الاستعمال المسجّلة مسبقًا للدواء في الرسم البياني المعرفي (KG) لـ TxGNN، لذا لا تعرض صفحات الأدوية إلا استطبابات جديدة متوقعة بدرجة لا تقل عن 0.99 (بحد أقصى 10 لكل دواء).

الخطوة الدور
التعلّم العميق (DL) تمنح الشبكة العصبية البيانية في TxGNN درجةً لكل زوج من الدواء والمرض
التحقق من الاستخدامات المعروفة (KG) تستبعد الاستطبابات وموانع الاستعمال المسجّلة مسبقًا في الرسم البياني المعرفي، ولا تُحتسب توقعات جديدة
جمع الأدلة البحث في ClinicalTrials.gov وPubMed عن كل توقع متبقٍّ وتحديد مستوى الدليل (L1–L5)

دمج البيانات التنظيمية

تأتي بيانات اعتماد الأدوية في المملكة العربية السعودية من SFDA. وتُربط أسماء المكونات بمفردات DrugBank؛ أما المكونات التي يتعذّر ربطها — كالمستخلصات العشبية واللقاحات والسواغات وغيرها مما لا تفهرسه DrugBank — فتُستبعد من التنبؤ.

القيود

  1. التنبؤات ارتباطات إحصائية ولا تعني وجود علاقة سببية أو فعالية سريرية.
  2. التصنيف L5 يعني تنبؤًا نموذجيًا فقط، دون أي دليل بشري داعم.
  3. يعتمد جمع الأدلة على قواعد البيانات العامة؛ فالدراسات غير المنشورة أو غير المفهرسة لا تُلتقط.
  4. قد يُغفل ربط المكونات بعض العناصر بسبب اختلافات التسمية.

عن المطوّر

هذه المنصة مطوَّرة ومُشغَّلة من قِبل 藥提醒科技有限公司 (yao.care). راجع صفحة نبذة عن المنصة للاطلاع على التعريف الكامل بالشركة وخلفية المنهجية.

إخلاء المسؤولية
هذا التقرير مخصص للاستخدام المرجعي في البحث الأكاديمي فقط ولا يشكّل استشارة طبية. التزم دائمًا بتعليمات طبيبك، ولا تعدّل دواءك من تلقاء نفسك أبدًا. أي قرار يتعلق بإعادة توظيف دواء يتطلب تحققًا سريريًا كاملًا ومراجعة تنظيمية.

روجعت من قِبل: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)