نبذة عن المنصة

تسريع التحقق من أدلة إعادة توظيف الأدوية بالذكاء الاصطناعي — من التنبؤ إلى الدليل في لمحة واحدة.

الخلفية

SATxGNN منصة داعمة للبحث في إعادة توظيف الأدوية، مبنية على نموذج TxGNN المنشور في Nature Medicine من قِبل مختبر Zitnik Lab في جامعة هارفارد. تتنبأ المنصة بتوسيع دواعي الاستعمال للأدوية المعتمدة من SFDA في المملكة العربية السعودية. وإلى جانب درجات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي، تدمج المنصة الأدلة السريرية من ClinicalTrials.gov وPubMed لتمكين الباحثين من تقييم مدى موثوقية كل تنبؤ بسرعة.

عن المطوّر

هذه المنصة مطوَّرة ومُشغَّلة من قِبل 藥提醒科技有限公司 (yao.care، رقم تسجيل الشركة 83620786، الطابق 12، رقم 220، القطاع 2، جادة تايوان، الحي الغربي، مدينة تايتشونغ، تايوان).

SATxGNN هو موقع المملكة العربية السعودية ضمن خط منتجات "TxGNN لإعادة توظيف الأدوية" التابع للشركة. النظام نفسه منشور في 30 دولة ومنطقة، ويحمل كل موقع اسم {CC}TxGNN (JpTxGNN وUsTxGNN وDETxGNN وهكذا) على العنوان {cc}txgnn.yao.care. نظرة عامة على المنتج: https://www.yao.care/medical/txgnn/.

أما نموذج TxGNN نفسه فقد طوّره مختبر Zitnik Lab في Harvard Medical School ونُشر في Nature Medicine. وهذه المنصة هي نظام الإنتاج الذي بنته 藥提醒科技有限公司 فوق ذلك النموذج، وتشمل دمج بيانات تسجيل الأدوية الوطنية، والتنبؤ بالتعلّم العميق مع استبعاد الاستخدامات المسجّلة مسبقًا في الرسم البياني المعرفي، وتصنيف الأدلة من PubMed / ClinicalTrials، وتكامل السجلات الصحية الإلكترونية عبر SMART on FHIR.

ما هي إعادة توظيف الأدوية؟

إعادة توظيف الأدوية تعني إيجاد استخدامات علاجية جديدة لأدوية موجودة بالفعل. وبالمقارنة مع تطوير دواء جديد من الصفر — أي 10 إلى 15 عامًا و1–2 مليار دولار أمريكي — تستغرق إعادة التوظيف من 3 إلى 5 سنوات وتكلّف 100–300 مليون دولار أمريكي، كما أن بيانات السلامة على البشر متوفرة مسبقًا، ما يجعل خطر الإخفاق أقل.

الجانبتطوير دواء جديدإعادة توظيف الأدوية
المدة10–15 عامًا3–5 سنوات
التكلفة1–2 مليار دولار أمريكي100–300 مليون دولار أمريكي
بيانات السلامةيجب إثباتها من جديدبيانات بشرية متوفرة بالفعل
خطر الإخفاقمرتفع جدًا (>90%)أقل

ما هو TxGNN؟

TxGNN نموذج تعلّم عميق طوّره مختبر Zitnik Lab في Harvard Medical School ونُشر في Nature Medicine. يتنبأ النموذج بارتباطات جديدة بين الأدوية والأمراض، وهو أول نموذج أساس لإعادة توظيف الأدوية مصمَّم خصيصًا للأطباء السريريين.

"يدمج TxGNN رسمًا بيانيًا معرفيًا يغطي 17,080 مرضًا، ويستخدم الشبكات العصبية الرسومية لتعلّم العلاقات المعقدة بين العقد، متنبئًا بالفعالية المحتملة للأدوية ضد الأمراض النادرة." — Huang et al., Nature Medicine (2024)

مصادر البيانات

تجمع التنبؤات بين TxGNN وClinicalTrials.gov وPubMed وDrugBank وقائمة الأدوية البشرية المسجلة من البيانات المفتوحة للهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA). تجد مجموعات البيانات وروابط التنزيل والتراخيص ووتيرة التحديث في صفحة مصادر البيانات.

الأساس الأكاديمي

Huang, K., et al. (2024). A foundation model for clinician-centered drug repurposing. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-024-03233-x

النطاق

البند القيمة
تقارير الأدوية 882
الجهة التنظيمية SFDA
المواقع المنشورة 30 دولة / منطقة

التواصل

إخلاء المسؤولية
هذا التقرير مخصص للاستخدام المرجعي في البحث الأكاديمي فقط ولا يشكّل استشارة طبية. التزم دائمًا بتعليمات طبيبك، ولا تعدّل دواءك من تلقاء نفسك أبدًا. أي قرار يتعلق بإعادة توظيف دواء يتطلب تحققًا سريريًا كاملًا ومراجعة تنظيمية.

روجعت من قِبل: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)